| 4 | Comparison of Artificial Neural Networks with Partial Least Squares Regression for Simultaneous Determinations by ICP-AES显示文摘有诱导地联合的血浆的几个元素(U, Ta, Mn, Zr 和 W ) 的同时的决心原子排放 spectrometry (ICP-AES ) 面对光谱干扰用 chemometrics 方法被执行。在人工的神经网络(ANN ) 和部分最少的广场回归之间的真比较(请) 为在重叠的不同的度的同时的决心被调查。排放系列在铀被记录有 0.06 nm 的分析的线(263.553 nm ) 光谱由 ICP-AES 的窗户。主要部件分析被用于数据, 5 个主导的主要部件上的分数受到 ANN。A 5-5-5 (输入,躲并且输出神经原) 网络与线性转移功能被使用在以后躲并且输出层。请,模型在刻度集合与五个潜伏的变量和 20 件样品被训练。在测试集合的预言(议员) 的相对错误分别地为 ANN 并且请是 3.75% 和 3.56% 。 | KHAYATZADEH MAHANI, Mohamad CHALOOSI, Marzieh GHANADI MARAGHEH, Mohamad KHANCHI, Ali Reza AFZALI, Dariush | 2007 | Chinese Journal of Chemistry2007，25，11： | 1 |
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