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| 1 | 基于聚类与多元回归的空气质量预报模型开发显示文摘为了方便准确地预测空气污染物浓度,基于气象因子聚类与多元回归的方法,以广东省顺德区为例开发了空气质量统计预报模型。预报模型能够较好地模拟出顺德区NO2、SO2、CO、PM10、PM2.5日均浓度和O3日最大8 h浓度水平和变化趋势,模型的模拟结果与实测值具有较高的相关性(相关系数R约为0.76),标准化平均偏差为1.2%-13.4%,标准化平均误差为14.2%-30.3%,模型普遍略为高估各项污染物浓度水平。预报模型具有简单易行、节约人力物力、准确可靠等优点,适用于地级市及区县空气污染物的预报。 | 沈劲 钟流举 何芳芳 陈多宏 | 2015 | 环境科学与技术2015，38，2： | 40 |
| 2 | 粤东北地区秋季臭氧来源解析与生成敏感性研究显示文摘秋季是广东省臭氧污染最严重的季节,利用三维空气质量模型对粤东北城市梅州空气污染进行模拟与评估,综合运用多种手段深入研究臭氧污染过程与臭氧生成敏感性及定量臭氧的来源。在偏东北气流的作用下,尽管风速较大,但因日照较强,臭氧生成旺盛,污染比较严重。梅州秋季臭氧大部分为背景浓度,午后约达60%,本地排放贡献10%,午后最高约10μg/m^3,外地排放贡献30%,江西与福建两省午后最高约23与11μg/m^3,广东省其它城市的贡献率不足1μg/m^3。按排放源分类,对梅州市秋季臭氧浓度贡献最大为火电、工业高架源与飞机排放,午后臭氧贡献达17~20μg/m^3。秋季,梅州市区臭氧生成敏感性历经早上的NOx敏感区到中午的VOCs敏感区,最后为傍晚的NO_x敏感区阶段。全天平均而言,秋季臭氧主要是在VOCs敏感区内生成。要控制粤东北的臭氧污染,在秋季要重点控制北面省市的火电、工业高架源等,同时加强对VOCs的控制。 | 沈劲 汪宇 曹静 陈多宏 许凡 谢敏 嵇萍 叶斯琪 潘月云 | 2017 | 环境科学与技术2017，40，4： | 18 |
| 3 | 北京市空气质量预报体系介绍及红色预警支撑显示文摘城市空气质量预报对大气污染物减排措施的制定、重大活动期间空气质量保障以及公众的出行和健康提示都具有重要的作用。系统介绍了北京市空气质量预报体系的发展历程和现状,并详细介绍了动态统计预报模型的建立和预报性能。目前北京市预报体系的构成为:主观预报手段为主,客观预报手段为辅。主观预报手段为判别预报,即预报员根据天气形势图和空气质量实况进行主观判断,客观预报手段即数值模型和统计模型。基于2014年北京市PM_(2.5)浓度和气象因子建立了动态统计预报模型,模型能够较准确的预报PM_(2.5)浓度,预报值与观测值的相关系数达到0.72以上。统计模型在重污染期间的预报性能略差于全年,但未来24 h临近预报的级别准确率仍达到75.3%,能够为主观预报提供较好的客观参考依据。最后,详细介绍了北京市第一次重污染红色预警的发布流程和预报支撑。 | 王占山 李云婷 孙峰 邱启鸿 | 2016 | 环境科技2016，29，2： | 14 |
| 4 | Effects of NO_x and VOCs from Five Emission Sources on Summer Surface O_3 over the Beijing–Tianjin–Hebei Region显示文摘The impacts of emissions from industry, power plant, transportation, residential, and biogenic sources on daily maximum surface ozone(O3DM) over the Beijing–Tianjin–Hebei(BTH) region in North China in the summer of 2007 were examined in a modeling study. The modeling system consisted of the Weather Research and Forecasting(WRF) model and the photochemical dispersion model, CAMx. The factor separation technique(FST) was used to quantify the effect of individual emission source types and the synergistic interactions among two or more types. Additionally, the effectiveness of emission reduction scenarios was explored. The industry, power plant, and transportation emission source types were found to be the most important in terms of their individual effects on O3DM. The key contributor to high surface O3was power plant emissions, with a peak individual effect of 40 ppbv in the southwestern BTH area. The individual effect from the biogenic emission category was quite low. The synergistic effects from the combinations of each pair of anthropogenic emission types suppressed O3formation, while the synergistic effects for combinations of three were favorable for O3formation when the industrial and power plant emission source types coexisted. The quadruple synergistic effects were positive only with the combination of power plant, transportation, residential, and biogenic sources, while the quintuple synergistic effect showed only minor impacts on O3DMconcentrations. A 30% reduction in industrial and transportation sources produced the most effective impacts on O3concentrations, with a maximum decrease of 20 ppbv. These results suggested that the synergistic impacts among emission source types should be considered when formulating emission control strategies for O3reduction. | QU Yu AN Junling LI Jian CHEN Yong LI Ying LIU Xingang HU Min | 2014 | Advances in Atmospheric Sciences2014，31，4： | 13 |
| 5 | 基于地基观测及源清单的2017—2019年德州市秋冬季大气污染防治效果评估显示文摘为评估污染减排措施实施效果,基于地基观测及排放清单数据,运用WRF中尺度气象模型和CAMx空气质量模型,对德州市2017—2019年秋冬季大气污染攻坚实施效果进行了评估.结果表明,2017—2018年秋冬季,德州市ρ(PM2.5)同比下降31.7%,高于京津冀及周边地区平均水平(25.6%),大气污染攻坚措施成效显著;2018—2019年秋冬季,德州市ρ(PM2.5)同比增加8.5%,高于京津冀及周边地区平均水平(4.2%),这与不利气象条件及排放量同比减少有关.观测结果显示,2018—2019秋冬季,德州市PM2.5中无机组分、一次排放示踪物以及SO2和CO等气态前体物浓度较上一年度呈下降趋势,ρ(SOA)(SOA为二次有机气溶胶)、ρ(NH4^+)同比有大幅增长,增幅分别为53.8%和19.1%,这与大气中VOCs(挥发性有机物,增加46.5%)及大气氧化性(增加6.4%)的增加密切相关,表明德州市复合型大气污染加剧,PM2.5防控难度加大.综合气象和减排评估结果可知,2017—2018年秋冬季,气象条件(13.4%)和长效措施(9.4%)是德州市PM2.5改善的两个主要因素;2018—2019年秋冬季,长效措施减排效果较为有限,减排主要来自预警应急(5.0%)和区域减排(5.2%),若仅考虑不利气象条件的影响,将导致同比约19.9%的反弹.因此,持续深入推进长效减排措施,降低污染物排放水平,是德州市实现空气质量改善的根本途径. | 陶士康 张清爽 安静宇 黄丹丹 楼晟荣 乔利平 程金平 李莉 黄成 | 2019 | 环境科学研究2019，32，10： | 12 |
| 6 | H_2O_2与HNO_3生成速率比值判别臭氧生成敏感性显示文摘为了更好地理解珠三角臭氧污染特性,使用中尺度气象模型与三维空气质量模型 MM5-CAMx v5.20系统,并调用化学过程分析等模块,基于2004年10月这一典型污染时段,对使用 H2 O2与 HNO3生成速率比值(p(H2 O2)/p(HNO3))判别珠三角臭氧生成敏感性的适用性进行了研究。结果表明:在珠三角地区,当 p(H2 O2)/p(HNO3)<0.35时,可以断定其为臭氧生成的挥发性有机物(VOC)控制区,比值在0.35~1.6为过渡区,而比值大于1.6时为臭氧生成的 NOx 控制区。在秋季各种污染类型下,珠江口东部、佛山南部、广佛交界处白天都是臭氧生成的强 VOC 控制区;而珠三角西部与西南部则经历了从早上臭氧生成的 VOC 控制区或过渡区向下午 NOx 控制区的演变,珠三角北部与东部等大部分地区为臭氧生成的 NOx 控制区。 | 沈劲 钟流举 陈皓 岳玎利 | 2014 | 中国科技论文2014，9，6： | 9 |
| 7 | 日本核泄漏对我国北方典型区域的影响显示文摘为研究2011年3月日本核泄漏对我国北方典型区域的影响,通过采集北京、青岛两地的TSP和PM10样品,对大气颗粒物中的放射性核素进行监测,分析其污染水平;并结合气象条件等因素,运用Models-3CMAQ模式数值模拟和HYSPLIT-4轨迹,分析了日本放射性核素的传输方向及其可能对我国的影响.结果表明:①北京监测点于3月29日开始监测到微量的131I、134Cs、137Cs、7Be,随后几天各核素浓度迅速增加,于4月1—3日达到峰值(在PM10中的浓度分别为1.87×10-3、4.60×10-4、6.52×10-4、8.52×10-3Bqm3)后,131I逐渐减小直至检测不到,134Cs、137Cs的浓度则保持在较低浓度水平(<5×10-5Bqm3)且稳定,7Be则保持较高的浓度水平(4.23×10-3~9.42×10-3Bqm3),并随时间的波动出现峰值.青岛监测点的各放射性核素浓度特征与北京监测点类似.②4种放射性核素均保持在较低的浓度水平,从监测数据看对人体健康应该不会造成太大影响.③Models-3CMAQ模式数值模拟和HYSPLIT-4轨迹分析均显示,日本核泄漏期间,福岛的气团均是向其东南、东北方迁移,因此检测到的放射性核素应该主要是通过高空扩散由西向东绕地球一圈后传输到我国的. | 张文杰 徐义生 徐峻 何友江 赵雪艳 孟凡 白志鹏 | 2013 | 环境科学研究2013，26，3： | 9 |
| 8 | 基于matlab北京市PM2.5动态分区统计预报模型的开发显示文摘基于matlab建立了北京市PM2.5动态分区统计模型,并用于预测2013年北京市不同地区PM2.5的浓度水平和变化趋势,结果表明,预测结果与实测值相关系数R在0.7以上,标准化平均偏差为-7.1%~8.7%,标准化平均误差为33%~40%,模型略为低估PM2.5浓度水平;该模型对北京市2013年58d重污染日24h临近预报的结果明显好于48h和72h的预报结果,对重污染日空气质量等级判别率都在65%以上;更新后的统计模型能够较好捕捉2014年一次重污染过程中不同地区PM2.5浓度的时间变化,可以应用于北京市空气质量预报;在此基础上设计开发了北京市动态分区统计模型界面系统。 | 程念亮 李军杰 李云婷 孙峰 | 2015 | 环境工程学报2015，9，10： | 6 |
| 9 | 利用源示踪技术计算日本和韩国低层大气SO_2和PSO_4来源显示文摘利用区域空气质量模式CAMx中的PAST(源示踪技术)对2010年东亚地区的总硫(SO2+PSO4)的源-受体关系进行了模拟计算.模拟区域内共设定43个源区,其中在中国领土范围内设定了33个源区.在源-受体关系计算中,将日本本岛分为北部、中部和南部三部分,分别设为受体区域,同时还将远离陆地的海洋背景点冲绳和韩国济州岛设为受体点.模拟结果表明,日本本岛北部、中部和南部的总硫来源存在一定的差异:日本本国的贡献率分别为73.8%、77.1%和65.9%,中国的贡献率分别为23.5%、20.2%和25.8%.韩国本土总硫的本国贡献率为67.8%,中国的贡献率为27.2%.对韩国济州岛和日本冲绳而言,二者总硫的本国贡献率均为26.0%,远低于日、韩两国的其他地区,不能代表国家间跨界输送的总体状况.受体区域跨界输送的总硫季节变化明显,而且各区域的变化趋势也并不一致,其中日本南部地区和韩国本土1月最强,7月最弱;日本北部和中部地区在4月最强,1月最弱.跨界传输的总硫对日本和韩国总硫贡献量小于2.5μg/m3.对于日、韩两国影响较大的中国源区主要为山东、河北、江苏、辽宁等地,各源区对于日、韩总硫贡献量的季节变化明显.东亚地区低空总硫的传输通量空间分布与利用CAMx模拟的2010年日本和韩国总硫的源-受体关系结果相一致. | 王继康 徐峻 何友江 程念亮 孟凡 | 2014 | 环境科学研究2014，27，6： | 6 |
| 10 | 天津市基于新标准的空气质量预报模型效果评估显示文摘利用2015年环境空气质量监测数据,对天津市OPAQ空气质量统计预报模型预测效果进行验证评估。结果表明,模型对天津市AQI和PM_(2.5)、PM_(10)、O_3、NO——2的预测结果与实测结果具有较好的趋势一致性,且预测时间越临近,拟合度越好,24 h预报的相关系数r全部达到0.8以上。对PM_(2.5)的预报性能明显优于PM_(10)、O_3和NO_2,PM_(2.5)平均值预测略呈正偏差,但重污染预测值偏低约15%;O_3和NO_2预测值呈明显负偏差,O_3峰值预测不足,NO_2预测值整体偏低,均以24 h预报趋势性最好,但负偏差最为突出。 | 高璟赟 杨宁 毕温凯 肖致美 陈魁 李源 | 2016 | 环境监控与预警2016，8，6： | 4 |
| 11 | 定量气象与源排放对PM_(10)浓度影响显示文摘为了更好地区分污染物浓度变化中气象与源排放因素的影响,使用中尺度气象模型MM5与三维空气质量模型CMAQ,通过固定源清单的方法研究了不同时期气象因素对PM10浓度变化的影响,结合实测的浓度变化,计算源排放因素对浓度的贡献。结果表明:相对于2011年2月,珠三角中西部地区2012—2014年同期PM10浓度下降主要是由于气象条件的改善,肇庆、佛山、顺德与江门因有利气象近三年2月PM10平均浓度分别下降23、15、27和15μg/m3。佛山因排放源变化导致的PM10浓度下降较大,在2014年2月甚至超过了有利气象的影响,表明佛山的减排措施较有效,其余三地源排放变化对PM10浓度变化贡献较少,甚至为正贡献,表明不利的源排放变化抵消了部分有利气象条件对PM10污染改善的作用,应加强对这些地方源排放的控制。 | 张铖麟 沈劲 陈多宏 岳玎利 李云鹏 | 2014 | 中国科技论文2014，9，9： | 4 |
| 12 | 珠三角空气质量模拟关键不确定性来源识别显示文摘由于受到模型输入参数不确定性和模型结构不确定性的影响,利用大气化学传输模型模拟空气质量普遍存在偏差.对大气化学传输模型进行不确定性诊断分析、识别其关键不确定性来源是提高空气质量模拟的重要手段,本研究以珠三角为研究区域,利用HDDM-SRSM不确定性诊断方法量化了清单排放(SO2、NOx、VOCs和NH3)、边界条件浓度和气象(风速和温度)等模型输入参数不确定性对空气质量模拟的影响.结果表明:SO2、NO2和O3模拟受排放、边界条件和气象不确定性影响明显,其相对不确定性为15.19%~43.33%.在这些因素中,边界条件、风速和前体物(NOx和VOCs)排放是O3模拟的关键不确定性来源,但各因素不确定性贡献比例在昼夜存在明显差异.在夜间,风速不确定性对O3模拟影响增大,其平均贡献比例上升至29.6%,表明改进风速模拟有助于改善夜间O3模拟;在白天,NOx和VOCs排放不确定性对O3峰值浓度模拟影响增大,其平均贡献比例上升至32.26%,表明改进前体物排放模拟有助于提高白天O3模拟准确性.不同于O3,SO2、NO2模拟更容易受到排放不确定性的影响,尤其是垂直分配的不确定性.模拟与观测结果对比也表明,合理的烟囱参数设置可以降低源排放垂直分配不确定性,提高SO2和NO2的模拟效果. | 于凯阳 黄志炯 史博文 郑传增 白莉 黄江荣 郑君瑜 | 2020 | 环境科学学报2020，40，8： | 3 |
| 13 | 湖南省臭氧预报效果评估显示文摘基于2017年3月—2018年2月湖南省14市臭氧观测资料,对WRF-Chem模式预报效果进行评估。结果表明,模式24 h预报结果能够较好地抓住观测到的臭氧变化趋势,其预报结果在14个城市的平均相关系数为0.6,最高可达0.71。对比不同时效臭氧预报结果发现,随着预报时长的增加,预报偏差呈增大趋势, 72 h预报结果仍具有预报价值。统计O3为首要污染物天数,发现多出现在春季、夏季和秋季,且模式的预报准确率可达70%。 | 冯涛 尚晶晶 | 2019 | 中国环境管理干部学院学报2019，29，1： | 3 |
| 14 | Spatial distribution of health risks for residents located close to solvent-consuming industrial VOC emission sources显示文摘Emissions derived from the consumption of organic solvents have been proven to be the primary industrial source of volatile organic compounds(VOCs).In conjunction with epidemiologic studies, water-based paints(WBPs) and solvent-based paints(SBPs) were selected as representatives of newly developed solvents and traditional solvents, respectively,to simulate the effects of consuming solvents emitted during industrial production.And non-carcinogenic and carcinogenic risks to residents near emission sources were studied in detail.The results showed that the spatial distribution of health risks varied with meteorological conditions and type of emission source, and the prevailing wind direction strongly affected the distribution range and shape of the influenced area.The areas of influence maximized on heavy-polluting days for both WBP and SBP emission sources with the total span reaching 804 m and 16 km, respectively;meanwhile, the areas of influence for carcinogenic risk resulting from WBP emission sources were 1.2 and 2.3 times greater than those measured on fine and rainy days, respectively, and 1.8 and 2.9 times greater for SBP emission sources.Compared with WBPs, the total spans of negatively influenced regions resulting from SBP emission sources were 10.4, 12.5 and 19.9 times greater on fine, rainy and heavypolluting days, respectively.Therefore, carcinogenic risk was the dominant health threat for populations residing close to solvent-consuming industrial emission sources.The findings suggest that newly developed solvents are capable of significantly reducing consequent health threats, nevertheless, they could still pose occasional threats to nearby residents under specific meteorological conditions. | Di Wang Xuan Li Xinmin Zhang Wenjuan Zhao Weiqi Zhang Shuaifeng Wu Xia Shao Lei Nie | 2021 | Journal of Environmental Sciences2021，33，9： | 1 |
| 15 | 两种空气质量数值模式的应用评估与集合改进研究显示文摘利用2018—2019年国控站观测,评估CAMx和CMAQ模式对广东珠海主要污染物时空分布与演变特征的预报能力,并引入多元线性回归和随机森林方法对预报结果进行集成,探究不同集合方法的改进能力。结果表明:CMAQ在各污染物浓度季节-日变化方面明显优于CAMx,但两者存在明显系统偏差,并对多数污染物(除O_(3)之外)的昼夜和空间变化的模拟能力仍存在明显缺陷。例如,CMAQ合理地还原了CO、PM_(2.5)、PM_(10)、SO_(2)、O_(3)和NO_(2)的季节变化,相关系数介于0.72~0.84,但NMB分别达到-0.58、-0.18、-0.30、1.52,-0.16和-0.20,RMSE分别达到0.40 mg/m^(3)、6.86、16.02、10.71、25.05和10.21μg/m^(3)。同时,基于不同污染物构建的两种集合方法均有效移除了系统偏差,加强了CMAQ的模拟优势,并且随机森林方法明显优于多元线性回归,但两者均对模式缺陷无明显改进。进一步分析发现,CMAQ与CAMx模型的重要性基本相当,表明集合方法的预报能力与集合成员的线性偏差无关,主要取决于不同成员的代表性。最后,本研究揭示以随机森林为代表的集合方法虽有效提高了污染物的预报能力,但改进数值模式自身能力和增加具有代表性的集合成员对预报水平的进一步提升十分关键。 | 孙弦 孙磊 聂会文 梁秀姬 苏烨康 王静 夏冬 | 2023 | 热带气象学报2023，39，3： | 0 |
| 16 | 三维空气质量模型污染来源追因技术概述显示文摘为应对区域大气复合污染的严峻态势,亟需建立健全空气污染来源追因系统。三维空气质量模型可以克服外场观测与烟雾箱模拟高成本与低时效的缺点。主要介绍了使用空气质量模型解决大气污染物来源分析的方法,其中:过程分析(PA)可用于估算各物理过程与净化学过程对污染物浓度的影响;臭氧来源解析技术(OSAT)和颗粒物来源解析技术(PSAT)通过标记不同地区各类排放源一次污染物的排放,得出不同受体点位主要一次与二次污染物的来源或主要排放源区对区域各项污染物浓度的贡献。 | 李源 杨宁 毕温凯 沈劲 高璟赟 | 2016 | 环境科学导刊2016，35，4： | 0 |
| 17 | 重庆中心城区臭氧浓度网格预报方法及其应用研究显示文摘为探索不同机器学习方法在臭氧浓度预测中的应用效果,基于重庆市中心城区及其周边区域2017-2019年臭氧数据及气象数据,利用KNN数据挖掘算法与BP神经网络算法,建立了2种以重庆中心城区北碚区为中心的臭氧浓度预报模型,并运用反距离加权插值法将臭氧浓度预报值网格化.研究显示:(1)2017-2019年间,臭氧浓度除铜梁区和沙坪坝区呈逐年上升趋势外,其他区域呈“单峰形”的变化,最大值出现在2018年;夏季臭氧浓度最高,冬季最低;臭氧浓度与气象要素关系最密切的是最高气温、平均气温及相对湿度.(2)2种预测模型在7个区的训练中平均预报准确度超过了74%,其中KNN模型的准确率高于BP神经网络模型,2种模型与实测值的相关性超过了0.7,拟合度较高;在验证模型准确率中,BP神经网络模型在检验过程中的整体效果高于训练效果;总的来说,基于BP神经网络模型的预测结果总体优于KNN模型的.(3)将模型应用于臭氧浓度网格预报中,从数值来看,高值与实测值基本一致,低值低于实测值;从地理位置来看,低值与实测值位置基本一致,分布在重庆中心城区中部偏西地区,高值预测区域差距较大,实测高值区分布在中心城区的南部和东部. | 吉莉 刘晓冉 李强 | 2023 | 西南师范大学学报(自然科学版)2023，48，1： | 0 |
| 18 | 重庆中心城区气象因子对大气污染影响的研究显示文摘基于多元线性回归模型,采用主成分分析和通径分析方法,量化研究了2014~2020年重庆市中心城区北碚区空气质量情况以及气象因子对大气污染的影响。结果表明:北碚区空气质量以优良天数为主,且优良天数呈逐年增加趋势,中度和重度污染天数不明显,环境空气质量指数(AQI)、PM2.5浓度呈逐年下降趋势,8 h臭氧(O3-8h)浓度呈上升趋势。最高气温和相对湿度对AQI的贡献率最大,均为16%;风速贡献最小,占11%。最低气温和最高气温是影响PM2.5浓度日变化的主要因子,贡献率分别为31.6%、−12.6%。平均气温和最低气温是影响O3浓度日变化的主要因子,贡献率分别为63.6%、−36.8%。可见,气温对重庆中心城区大气污染的影响最为显著。 | 吉莉 刘晓冉 | 2023 | 高原山地气象研究2023，43，2： | 0 |
| 19 | 城市下垫面污染物扩散关键因素与模型进展研究显示文摘大气在城市下垫面传输扩散除了受到风、温度层结、湍流和大气稳定度等基本因素的影响,还需考虑人类活动和特殊地形导致的影响,如人工植被、道路结构、建筑群以及水体因素。文章介绍了城市下垫面影响大气污染物扩散的因素和外场试验、风洞试验、数值模型模拟三种基本研究方法,并对学者们当前进行的多种模型模拟方法进行了简要总结,同时指出了目前研究工作中存在的问题并针对这些问题对大气扩散模型研究方向提出了一些建议。 | 夏慧瑶 王汉青 李旺 孟德雨 | 2022 | 科技创新与应用2022，12，1： | 0 |
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