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1CPUE标准化方法与模型选择的回顾与展望显示文摘单位捕捞努力量渔获量(Catch Per Unit Effort,简称CPUE)常被假设与渔业资源量成正比关系而广泛应用于渔业资源评估与管理中,但大量研究表明,CPUE与资源量间的正比关系常因受众多因素的影响而难以成立。为能有效利用CPUE数据,渔业工作者常使用各种统计模型对CPUE进行标准化,以重新构建该正比关系。因此,在渔业资源评估与管理中,CPUE标准化是一项极为重要的基础性工作。本文对CPUE标准化的基本概念、构建过程、统计模型和模型选择方法进行了全面回顾,并强调了模型选择的不确定性,介绍了基于模型平均的多模型推断方法。同时,对CPUE标准化所面临的问题及处理方法进行介绍与讨论,对其未来研究工作进行展望,以期为CPUE标准化研究提供理论参考。官文江 田思泉 王学昉 朱江峰 陈新军 2014中国水产科学2014,21,4:38
2西北太平洋黑潮路径变化与柔鱼CPUE的关系研究显示文摘利用西北太平洋长时间序列SST、黑潮路径、柔鱼渔获量数据 ,基于GIS技术分析了黑潮路径类型变化和离岸摆动及其对柔鱼CPUE的影响。分析结果表明 ,1 990— 2 0 0 3年 ,黑潮弯曲发生的月份数占 82 % ,其中整月发生弯曲的月份数占 47% ,共发生 2次大弯曲、2次准弯曲、5次小弯曲。柔鱼年CPUE ,在黑潮发生准弯曲年份最高 ,黑潮发生小弯曲年份较高 ,黑潮发生大弯曲年份和平直年份较低 ,黑潮大弯曲发生的强盛年份最低。柔鱼月CPUE高值时段 ,多是黑潮发生弯曲时段 ,且主要是C型弯曲。连续 3月以上出现月CPUE高值段 ,黑潮路径模式是C型弯曲和平直路径交替出现。 3天CPUE的高值时段 ,黑潮弯曲型的频次远高于平直型 ;较高值时段 ,黑潮弯曲型的频次稍高于平直型 ;中值时段 ,黑潮平直型频次稍高于弯曲型 ;较低值时段 ,黑潮平直型高于弯曲型 ;低值时段 ,黑潮平直型远高于弯曲型。邵全琴 马巍巍 陈卓奇 游智敏 王文宇 2005海洋与湖沼2005,36,2:30
3东南太平洋智利竹筴鱼渔场及单位捕捞努力量的时空分布显示文摘根据2007年3-12月'开富'号拖网渔船在东南太平洋的生产统计数据和卫星遥感反演的海表温度数据,分析了智利竹筴鱼(Trachurus murphyi)的渔获量、网产量的季节变化,并探讨了单位捕捞努力量(CPUE)的时空分布格局及其与水温的关系。结果表明:CPUE在5-8月较高,其他月份相对较低,表现为冬季>秋季>春季>初夏。从全年来看,在海表温度12℃~14℃时,智利竹筴鱼的产量较高,其次为15℃~17℃。秋季渔场纬度分布较高(41°S-46°S);冬季渔场有所北移,分布于34°S-42°S,并向西转移至101°W;春季初期渔场继续西偏,随后向东转移,经度方向变化幅度达29°;初夏渔场有所南撤。总的来说,智利竹筴鱼渔场时空分布具有明显的季节变化,CPUE值波动范围较大。张衡 张胜茂 2011生态学杂志2011,30,6:23
4Impacts of changing scale on Getis-Ord Gi* hotspots of CPUE:a case study of the neon flying squid (Ommastrephes bartramii)in the northwest Pacific Ocean显示文摘We examined the scale impacts on spatial hot and cold spots of CPUE for Ommastrephes bartramii in the northwest Pacific Ocean. The original fishery data were tessellated to 18 spatial scales from 5′×5′ to 90′×90′ with a scale interval of 5′ to identify the local clusters. The changes in location, boundaries, and statistics regarding the Getis-Ord Gi* hot and cold spots in response to the spatial scales were analyzed in detail. Several statistics including Min, mean, Max, SD, CV, skewness, kurtosis, first quartile(Q1), median, third quartile(Q3), area and centroid were calculated for spatial hot and cold spots. Scaling impacts were examined for the selected statistics using linear, logarithmic, exponential, power law and polynomial functions. Clear scaling relations were identified for Max, SD and kurtosis for both hot and cold spots. For the remaining statistics, either a difference of scale impacts was found between the two clusters, or no clear scaling relation was identified. Spatial scales coarser than 30′ are not recommended to identify the local spatial patterns of fisheries because the boundary and locations of hot and cold spots at a coarser scale are significantly different from those at the original scale.FENG Yongjiu CHEN Xinjun GAO Feng LIU Yang 2018Acta Oceanologica Sinica2018,37,5:23
5长江口刀鲚汛期特征及其资源状况的年际变化分析显示文摘刀鲚是长江水域重要的洄游性经济鱼类。根据2008—2011年捕捞汛期长江口刀鲚的观测数据,对刀鲚汛期特征及汛期体长、体重以及渔获量的年变化进行研究。研究结果表明:2008—2011年各年调查汛期内长江口刀鲚的体长分布均呈显著差异,2008年的优势体长组为26~38em,2009年的优势体长组为22~32cm,2010、2011年的优势体长组为24~34cm,2008年优势叉长组较其他年份大,2011年的体长均值小于其他年份;调查的汛期样本中,150g以上的大规格刀鲚在群体中所占比例逐年下降,而50g以下的小规格刀鲚比例逐年增加,刀鲚个体小型化趋势明显;汛期内长江口刀鲚单船每网的渔获量(CPUE)不断减少,2011年最低,相较2010年,其单船每网渔获量下降了95.5%;2008—2011年各年刀鲚的汛期特征基本表现一致,3月下旬至4月中旬进入刀鲚的旺汛期,捕捞产量较大。田思泉 田芝清 高春霞 戴小杰 2014上海海洋大学学报2014,23,2:21
6印度洋西北海域秋季鸢乌贼渔场分布与浮游动物的关系显示文摘根据2004年10—11月我国鱿钓船在印度洋西北海域进行鸢乌贼资源调查所获得的资料,对表层浮游动物与鸢乌贼渔场分布之间的关系进行了探讨。结果表明:桡足类、箭虫类和糠虾类在调查海域的出现率在86%以上。浮游动物总生物量平均值为39.51±114.06mg/m^3。鸢乌贼的平均日产量为4.6t,平均CPUE为3.90ind/线/h。在浮游动物中,生物量最高的种类为尖尾海萤,平均值为24.30mg/m^3,但空间分布差异极大,并且与中心渔场分布无关。其次为箭虫类、桡足类和糠虾类,生物量平均值分别为9.18mg/m^3、2.32mg/m^3和1.38mg/m^3,与中心渔场分布关系显著,并可作为渔场分布的指示种类。钱卫国 陈新军 刘必林 田思泉 叶旭昌 2006海洋渔业2006,28,4:20
7基于神经网络的南太平洋长鳍金枪鱼渔场预报显示文摘南太平洋长鳍金枪鱼是我国远洋渔业的重点捕捞对象,对南太平洋长鳍金枪鱼进行准确的渔场预报,可以提高捕捞效率,提高渔业的生产能力。本研究根据1993-2010年南太平洋长鳍金枪鱼的延绳钓生产数据以及海洋卫星遥感数据(海水表面温度,SST;海面高度,SSH)和ENSO(ElNinoSouthern Oscillation)指标,采用DPS(data processing system)数据处理系统中的BP人工神经网络模型,以渔获产量(单位时间的渔获尾数)和单位捕捞努力量渔获量(CPUE,Catch per unit of effort)分别作为中心渔场的表征因子,并作为BP模型的输出因子,以月、经度、纬度、SST、SSH和ENSO指标等作为输入因子,分别构建4-3-1,5-4-1,5-3-1,6-5-1,6-4-1,6-3-1等BP模型结构,比较渔场预报模型优劣。研究结果表明,以CPUE作为输出因子的BP人工神经网络结构总体上较优,其中以6-4-1模型结构为最优,相对误差只有0.006 41。研究认为,以CPUE为输出因子的6-4-1结构的人工神经网络模型,能够准确预报南太平洋长鳍金枪鱼的渔场位置。毛江美 陈新军 余景 2016海洋学报2016,38,10:19
8南极磷虾资源丰度变化与海冰和表温的关系显示文摘根据2003—2010年南极磷虾在南极半岛周边CCAMLR辖区48.2区产量数据,并结合该区域海冰和海表温度(Sea surface temperature,SST)数据,分析了磷虾产量的变化与海冰和SST的相关性。结果表明,48.2区的渔汛期为3—7月,主要作业时间为2—8月,产量约占该渔区年产量的99.3%。回归分析表明,磷虾的单位捕捞努力量渔获量(Catch per unit of fishing effort,CPUE)变动与海冰面积和SST面积变化关系明显。磷虾的CPUE与海冰总面积年间变化呈现显著的负相关(R2=0.64),与海冰密集度大于90%的海冰面积负相关系数最大(R2=0.71);年内变化关系则为一元二次多项式回归模型,CPUE随海冰面积的递增先增大后减小,与海冰密集度为60%—70%的海冰面积回归模型最好(R2=0.88)。磷虾的CPUE与SST为-2—3℃时的总面积年间变化没有相关性(R2=0.21),但与SST为1—2℃时的面积呈现显著的负相关(R2=0.83);年内变化关系也为一元二次多项式回归模型,CPUE随SST面积的递增先增大后减小,与SST为0—1℃时的面积回归模型最好(R2=0.94)。戴立峰 张胜茂 樊伟 2012极地研究2012,24,4:18
9闽南—台湾浅滩渔场海表温度对鲐鲹鱼类群聚资源年际变动的影响初探显示文摘利用闽南-台湾浅滩渔场1986-1997年遥感海表温度资料与同期灯光围网渔业信息船的渔捞日志,对该渔场海表温度与鲐鲹鱼类群聚资源年际变动之间的关系进行了初步的探讨。结果表明,沿着25.5℃等温线形成一个中心渔场,空间位置的年际摆动范围在纬向上小于0.5°;海表温度距平(SSTA)与鲐鲹鱼类资源指数的变动在年际尺度上没有关联,但在年代际尺度上存在一定关联,1988年起SSTA摆动的频度和幅度在正值态大于负值态,而资源指数则呈现逐步上升的趋势。张学敏 商少平 张彩云 卢振彬 商少凌 李雪丁 2005海洋通报2005,24,4:16
10基于渔港抽样调查南海不同捕捞方式CPUE比较分析显示文摘本研究基于2016年对南海三省区的14个沿海主要渔港的连续4个季节抽样调查(共计5256航次,抽样总功率达到89.2×10^4 kW),以kg·kW^-1·d^-1作为CPUE(Catch per unit effort,单位捕捞努力量渔获量)标准化后的单位,对南海9种捕捞作业类型渔船的CPUE进行了比较分析。结果显示,CPUE围网>CPUE双拖>CPUE刺网>CPUE罩网>CPUE张网>CPUE单拖>CPUE虾拖>CPUE笼壶>CPUE钓具。不同捕捞作业类型CPUE随渔船功率段的变化而不同,CPUE峰值数及其所对应的最优功率段(渔获率最高的功率段)也有差异,单拖和虾拖渔船的CPUE随渔船功率的变化具有1个CPUE峰值点,最优功率段分别为(200~250)kW(CPUE=8.6 kg·kW^-1·d^-1)和(150~200)kW(CPUE=5.0 kg·kW^-1·d^-1);围网、双拖、钓具和刺网渔船的CPUE随渔船功率的变化有2个CPUE峰值点,对应的最优功率段分别为(200~250)kW(CPUE=47.7 kg·kW^-1·d^-1)、(350~400)kW(CPUE=16.8kg·kW^-1·d^-1)、(50~100)(CPUE=2.9kg·kW^-1·d^-1)和(0~50)kW(CPUE=6.9 kg·kW^-1·d^-1)。罩网渔船CPUE随功率段变化有3个峰值点,最优功率段为(0~50)kW(CPUE=7.0kg·kW^-1·d^-1)。不同捕捞作业类型CPUE季节变化表现:围网CPUE均值在春季最高,单拖、双拖、罩网、钓具和笼壶在夏季最高,张网在秋季最高,刺网和虾拖在冬季最高。陶雅晋 易木荣 李波 冯波 卢伙胜 颜云榕 2019渔业科学进展2019,40,3:15
11长江葛洲坝坝下江段鱼类群落变化的时空特征显示文摘全面评价大坝对鱼类群落的影响,需了解工程不同调度运用模式下鱼类群落的时空变化.2006~2009年(三峡工程175m试验性蓄水前后),采用渔业声学、渔获物统计、地统计分析方法对葛洲坝坝下江段鱼类群落的时空变异进行研究.为实现声信号的种类判别,通过渔业声学和渔获物统计数据的匹配,从声学数据中获取渔获物统计'所选择'的以铜鱼属和瓦氏黄颡鱼为优势种的群落,并结合地统计模拟获得了该群落的时空分布、铜鱼属和瓦氏黄颡鱼的资源量变化.结果显示,该鱼类群落自2008年发生显著改变,表现为种类组成和鱼类空间格局的变化及铜鱼属资源量的显著下降.本研究认为,蓄水改变了下游江段鱼类的栖息地条件,优势种鱼类铜鱼属等为应对坝下江段栖息条件的改变而发生空间迁移,从而导致原有栖息地内该种群资源量的显著减少及鱼类群落结构的时空变异.同时,该变化与三峡工程蓄水所导致的下泄水中的泥沙含量显著下降密切相关.陶江平 龚昱田 谭细畅 杨志 常剑波 2012中国科学:生命科学2012,42,8:13
12中街山列岛岩礁海域鱼类群落多样性研究显示文摘加快包括岛礁海域鱼类资源在内的渔业资源调查研究,可以进一步完善该区域鱼类群落生态学内容,探究岩礁海域生境生态学功能,为该海域鱼类资源的养护修复、可持续利用和有效管理提供科学依据。本文基于2013年11月—2014年10月的中街山列岛岩礁海域鱼类资源调查数据,对研究区域鱼类组成及群落多样性分析,结果如下:全年渔获鱼类49种隶属9目28科42属,暖水种和暖温种分别为25和24种,底层、近底层和中上层鱼类各为12、26和11种,定居种、季节性洄游种和偶见种各为28、19和2种;褐菖鲉为全年的绝对优势种,黄姑鱼年IRI值最大,为37.23;迁移指数分析显示群落7月份稳定性最高;ABC曲线分析显示6月受到的干扰最小,2月受到的干扰最大;流刺网年渔获率和CPUE分别为44.03尾/km、13.43 kg/km,延绳钓作业分别为4.91尾/100钓、1.67kg/100钓;群落多样性指数分析结果显示,Margalef种类丰富度指数2月最低,为2.35,7月最大,为4.93;Shannon-Wiener多样性指数7—8月均值最大,为2.80左右;均匀度指数最大和最小值分别是0.97、0.74;三种多样性指数均呈现随气温升高而增大的趋势,但均匀度指数变化没有前2个指数明显,12月和5月3种指数均有波动现象发生。汪洋 吴常文 2015海洋与湖沼2015,46,4:13
13西北太平洋柔鱼BP神经网络渔场预报模型比较研究显示文摘柔鱼是西北太平洋的重要经济种类。研究根据1995-2001年7-11月采集的鱿钓生产数据以及相对应的海洋环境因子数据,包括经纬度、表温(SST)和海平面高度距平(SSHA),分别以单位捕捞努力量渔获量(CPUE)和捕捞努力量作为中心渔场指标,采用BP神经网络方法,以经纬度、海洋环境因子作为输入因子,分别以CPUE和捕捞努力量作为输出因子,采用4-3-1和4-2-1两种模型,共4种方案对西北太平洋柔鱼渔场进行预报,并以拟合残差最小的模型作为最优预报模型。分析结果显示,7-11月各月中心渔场预报模型均以4-3-1模型为最优,但7、8月最优预报模型以捕捞努力量为输出的4-3-1模型,9、10、11月最优预报模型以CPUE为输出的4-3-1模型,总体平均误差以捕捞努力量为输出的4-3-1模型为最小。研究认为,CPUE和捕捞努力量作为中心渔场预报指标有差异,以捕捞努力量为输出的4-3-1模型较合适作为柔鱼渔场预报模型。魏联 陈新军 雷林 汪金涛 2017上海海洋大学学报2017,26,3:12
14南极磷虾渔业CPUE及其丰度估算适用性显示文摘作为一种衡量渔业资源丰度变化的指标,CPUE常用于多种渔业资源评估。南极磷虾作为一种集群性的生物资源,其资源存在着较为明显的时空变化特征,加之该物种本身所具有的特殊性以及渔业特点,这也使得采用CPUE作为衡量该资源丰度指标的有效性存在着较大的不确定性。为此,本实验详细介绍了4种南极磷虾渔业CPUE的常用估算方法,并总结了这些方法所具有的特点、优势以及劣势,在此基础上从时空尺度和环境影响因素等方面对南极磷虾渔业CPUE估算的影响进行了分析。最后,实验就CPUE作为评估南极磷虾资源丰度的适用性及可行性进行了探讨。近年来,南极磷虾渔业日益受到全球的关注,但如何将渔业调查数据纳入到南极磷虾资源评估当中,一直未得到统一的结论,从而导致基于生态系统的南极磷虾渔业管理进展缓慢,本研究结果可为更好地开展南极磷虾资源评估和丰度估算提供思路。朱国平 王芮 2016水产学报2016,40,7:11
15基于GAM模型分析水温垂直结构对热带大西洋大眼金枪鱼渔获率的影响显示文摘通过模型分析环境变量对延绳钓大眼金枪鱼渔获率的影响,评估适宜垂直活动空间对大西洋大眼金枪鱼延绳钓渔获率的作用。首先采用回归分析检验环境变量对延绳钓渔获率(由单位捕捞努力渔获量(catch per unit fishing effort,CPUE)表示)的影响显著性,结合时空变量,采用GAM(generalized additive model)模型分析各变量对大眼金枪鱼CPUE非线性作用。模型结果表明,环境因子和时空变量对热带大西洋延绳钓大眼金枪鱼渔获率空间分布影响明显。大西洋大眼金枪鱼延绳钓的高渔获率月份出现在夏季和冬季,空间上在赤道以北和30?~50?W。12℃等温线深度对大眼金枪鱼延绳钓渔获率的影响表现为抛物线形状,高渔获率出现在深度较浅的250 m水层,随着12℃等温线深度的增加,大眼金枪鱼延绳钓渔获率降低。温跃层下界深度和深度差对大眼金枪鱼延绳钓渔获率的影响都是穹顶状。随着温跃层下界深度值和深度差由小变大至200 m,延绳钓渔获率递增;温跃层下界深度和深度差超过200 m后,延绳钓渔获率变小。温跃层下界深度和深度差对大眼金枪鱼延绳钓渔获率影响显著的水层分别是200 m和50 m。研究结果显示,12℃等温线深度和温跃层对热带大西洋延绳钓大眼金枪鱼渔获率影响是交叉的,在大眼金枪鱼适宜垂直活动水层受限到和延绳钓作业深度相同时,延绳钓渔获率最高;在适宜垂直活动空间过深或者过浅时,延绳钓渔获率都变小,但可以通过改变作业方式提高渔获率。采用延绳钓CPUE进行渔场和资源评估要考虑金枪鱼适宜垂直活动空间。杨胜龙 张忭忭 唐宝军 化成君 张胜茂 范秀梅 戴阳 冯春雷 2017中国水产科学2017,24,4:10
16Standardization of CPUE for Chilean Jack Mackerel (Trachurus murphyi) from Chinese Trawl Fleets in the High Seas of the Southeast Pacific Ocean显示文摘The generalized linear model(GLM) and generalized additive model(GAM) were applied to the standardization of catch per unit effort(CPUE) for Chilean jack mackerel from Chinese factory trawl fishing fleets in the Southeast Pacific Ocean from 2001 to 2010 by removing the operational,environmental,spatial and temporal impacts.A total of 9 factors were selected to build the GLM and GAM,i.e.,Year,Month,Vessel,La Ni a and El Ni o events(ELE),Latitude,Longitude,Sea surface temperature(SST),SST anomaly(SSTA),Nino3.4 index and an interaction term between Longitude and Latitude.The first 5 factors were significant components in the GLM,which in combination explained 27.34% of the total variance in nominal CPUE.In the stepwise GAM,all factors explained 30.78% of the total variance,with Month,Year and Vessel as the main factors influencing CPUE.The higher CPUE occurred during the period April to July at a SST range of 12-15℃ and a SSTA range of 0.2-1.0℃.The CPUE was significantly higher in normal years compared with that in La Ni a and El Ni o years.The abundance of Chilean jack mackerel declined during 2001 and 2010,with an increase in 2007.This work provided the relative abundance index of Chilean jack mackerel for stock assessment by standardizing catch and effort data of Chinese trawl fisheries and examined the influence of temporal,spatial,environmental and fisheries operational factors on Chilean jack mackerel CPUE.LI Gang ZOU Xiaorong CHEN Xinjun ZHOU Yinqi ZHANG Min 2013Journal of Ocean University of China2013,12,3:9
17北部湾二长棘犁齿鲷的时空分布特征显示文摘二长棘犁齿鲷(Evynnis cardinalis)作为北部湾主要经济鱼类之一,长久以来受过度捕捞的影响,其资源量发生较大波动,将对渔业生产和种群结构有较大影响。文章根据2014年~2015年近海渔业资源调查资料,应用生物量和个体数单位捕捞努力量渔获量(CPUE)综合分析该鱼种资源的季节变化和空间分布。结果表明该鱼种广泛分布于北部湾中国管辖海域内,四季的出现率均在86%以上。生物量和个体数CPUE有明显的季节变化,均表现为最高值在夏季(平均值分别为7.3 kg·h^(-1)和240.83尾·h^(-1)),而冬季最低(平均值分别为1.76 kg·h^(-1)和21.94尾·h^(-1))。从空间分布看,生物量和个体数CPUE高值区主要分布于北部湾20°N以北海域,而低值区则处于海南岛西部海域。近年来在该海域实施的资源养护措施已取得初步成效,相比于20世纪90年代,二长棘犁齿鲷的资源量有所恢复。但二长棘犁齿鲷生物学特征分析结果表明,体长200 mm或体质量80 g以上的群体比重总体偏低,种群低龄化和小型化问题仍较为严峻,需采取新的管理措施(增大最小网目和开捕体长),以降低捕捞强度,改善种群结构。蔡研聪 陈作志 徐姗楠 张魁 2017南方水产科学2017,13,4:9
18Projecting distributions of Argentine shortfin squid(Illex argentinus)in the Southwest Atlantic using a complex integrated model显示文摘We developed an approach that integrates generalized additive model(GAM) and neural network model(NNM)for projecting the distribution of Argentine shortfin squid(Illex argentinus). The data for this paper was based on commercial fishery data and relevant remote sensing environmental data including sea surface temperature(SST), sea surface height(SSH) and chlorophyll a(Chl a) from January to June during 2003 to 2011. The GAM was used to identify the significant oceanographic variables and establish their relationships with the fishery catch per unit effort(CPUE). The NNM with the GAM identified significant variables as input vectors was used for predicting spatial distribution of CPUE. The GAM was found to explain 53.8% variances for CPUE. The spatial variables(longitude and latitude) and environmental variables(SST, SSH and Chl a) were significant. The CPUE had nonlinear relationship with SST and SSH but a linear relationship with Chl a. The NNM was found to be effective and robust in the projection with low mean square errors(MSE) and average relative variances(ARV).The integrated approach can predict the spatial distribution and explain the migration pattern of Illex argentinus in the Southwest Atlantic Ocean.WANG Jintao CHEN Xinjun CHEN Yong 2018Acta Oceanologica Sinica2018,37,8:8
19ENSO现象与东太平洋黄鳍金枪鱼围网CPUE时空分布的关系显示文摘黄鳍金枪鱼是东太平洋金枪鱼围网渔业中的主要渔获种类之一。根据1975-2004年东太平洋(30°N~25°S,75°W~145°W)黄鳍金枪鱼围网生产统计资料和相应年份的Nino3区的指数,利用灰色关联度方法对ENSO现象与黄鳍金枪鱼资源丰度及时空变化的关系进行了分析。研究结果发现,ENSO现象对东太平洋黄鳍金枪鱼围网资源丰度及时空分布有显著影响,在大部分厄尔尼诺年时,黄鳍金枪鱼围网作业重心会向东、向北移;而拉尼娜年则向西移。Nino3指数与单位捕捞努力量渔获量(CPUE)存在负相关关系。此外,黄鳍金枪鱼围网作业重心在年内也呈现出规律性变化,春夏季向西、向北移;秋冬季向东、向南移。春夏季的单位捕捞努力量渔获量高于秋冬季。代丹娜 刘洪生 戴小杰 田思泉 2011上海海洋大学学报2011,20,4:8
20中西太平洋长鳍金枪鱼(Thunnus alalunga)延绳钓渔场分布的时空变化显示文摘为提高中西太平洋金枪鱼延绳钓渔业作业效率和应对多变的渔业政策等提供参考,本研究根据2011年2月-2012年1月间中水集团远洋渔业股份有限公司的10艘延绳钓渔船的作业数据,结合海洋表层水温(SST)等环境因子,统计分析了单位努力量渔获量(CPUE)、渔获量和SST之间的关系并利用频度累加法分析了该海域长鳍金枪鱼渔场分布的时空变化。结果显示,中西太平洋海域,深度为200 m和150 m的水温全年基本维持不变,但SST变动较大并对渔场分布和CPUE有较大影响。渔场的周年变动是由14°S左右向26°S转移再回归14°S的一个往复过程;20°S以北的渔场全年连续存在,高渔获量和高产CPUE主要分布于SST为28-29℃的水域;23°S以南的渔场,因为受到复杂天气状况的限制,只有5-8月适合生产作业,高渔获量和高产CPUE主要分布于SST为22-24℃的水域,被调查船只在南部渔场,在此期间,被调查作业船只以全年14.4%的作业天数,捕获了占全年总渔获量27.6%的长鳍金枪鱼渔获物。若加强作业船只和渔具的抗风浪性,则可以在25°S以南的海域探索新的全年稳定存在的长鳍金枪鱼渔场。唐衍力 徐湛 2015渔业科学进展2015,36,3:8
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