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| 1 | 基于遗传算法模糊多元线性回归分析的瓦斯涌出量预测模型显示文摘针对经典线性回归模型不能完全反映变量间的耦合关系而不适宜于有模糊数的瓦斯涌出量预测的问题,提出了一种基于遗传算法模糊多元线性回归分析的瓦斯涌出量预测模型。采用灰关联分析法和SPSS软件线性回归分析法确定影响瓦斯涌出量的主要因素;把历史数据样本分为建模数据样本和检测数据样本,采用遗传算法求出模糊回归参数的中心值和模糊幅值。实验结果表明,该模型具有较高的精确度和可操作性。 | 王江荣 | 2013 | 工矿自动化2013，39，12： | 18 |
| 2 | 妊娠期糖尿病与血清炎症因子水平的相关性分析显示文摘目的探讨妊娠期糖尿病(GDM)患者血清炎症因子水平与血糖水平的相关性。方法选取2014年7月~2015年7月新疆医科大学第二附属医院就诊并定期进行产前检查的中晚期孕妇100例作为研究对象,通过孕妇糖耐量的结果将其分为GDM组66例和正常糖耐量(NGT)组34例。分别检测两组对象血清中超敏C反应蛋白(hs-CRP)、血清淀粉样蛋白A(SAA)、白细胞介素-1β(IL-1β)和糖化血红蛋白(Hb A1c)的水平,根据GDM组患者孕28周时Hb A1c水平的不同,将患者分为两组:血糖控制较差组(Hb A1c≥7.0%)和血糖控制较好组(Hb A1c〈7.0%),比较两组的血清炎症因子水平及GDM组中不同血糖水平与其血清炎症因子水平的相关性。结果 GDM组血清hs-CRP、SAA、IL-1β水平明显高于NGT组,差异有统计学意义(P〈0.05);GDM组中血糖控制较差组患者的hs-CRP、SAA、IL-1β水平显著高于血糖控制较好组,差异均有统计学意义(P〈0.05)。结论 GDM患者的血清hs-CRP、SAA、IL-1β水平显著增高,并且是影响血糖水平变化的重要因素,提示hs-CRP、SAA、IL-1β可能通过多种机制参与并加重GDM。 | 冯凯娣 王登兰 王江荣 阮红英 | 2016 | 中国医药导报2016，13，15： | 16 |
| 3 | 地震和暴雨工况下石头坪景区高边坡稳定性的数值模拟分析显示文摘以兰州金城公园二期石头坪景区北侧典型高边坡为研究对象,利用Geo-Studio软件和动力有限单元法对该高边坡在地震和暴雨工况下的稳定性进行了数值模拟分析。结果表明:该高边坡处于极限平衡状态或欠稳定状态,有滑坡的可能,需要采取加固防护措施。通过对单独的暴雨工况或地震工况下该高边坡的稳定性进行数值模拟分析,所得结论对景区开发建设具有重要的参考价值。 | 王江荣 梁永平 欧国海 | 2018 | 安全与环境工程2018，25，5： | 14 |
| 4 | 基于灰色GM(1,1)和自适应神经模糊推理的数据预测模型显示文摘综合利用灰色理论与自适应神经模糊推理系统(ANFIS)建立预测模型的思路,给出了利用自适应神经模糊推理系统对GM(1,1)模型残差进行修正,重构灰色GM(1,1)模型预测值的综合预测方法。选用我国某地区冬季最大电力负荷作为原始数据,用GM(1,1)模型对历年的电力负荷进行建模,并利用自适应神经模糊推理系统对其残差进行修正,使得建模和预测具有更高的准确性和适应性。实验结果及仿真验证表明,加入修正过程的综合模型,其预测效果远优于单纯的灰色模型。 | 王江荣 | 2011 | 计量技术2011，，10： | 12 |
| 5 | 基于小波分析的最小二乘拟合及应用显示文摘直线是图像分析过程中非常重要的描述符号。在工业控制中,图像处理通常采用最小二乘法对直线进行拟合,但在对估计精度要求较高时,传统最小二乘法往往不能满足要求。将离散小波变换和传统最小二乘法相结合,建立了一种基于小波预处理的最小二乘估计的新方法,获得了比传统最小二乘法效果更好的估计结果。试验证明了该方法的有效性和高精度性。 | 王江荣 | 2012 | 自动化仪表2012，33，2： | 11 |
| 6 | 固冲止崩汤联合地屈孕酮在围绝经期异常子宫出血中的应用观察显示文摘目的:探讨固冲止崩汤联合地屈孕酮治疗围绝经期异常子宫出血对患者临床效果、子宫内膜厚度、症状恢复、激素水平和炎性因子的影响。方法:选取新疆维吾尔自治区中医医院异常子宫出血的围绝经期患者124例,按入院时间分为治疗组与对照组,每组62例,治疗组予固冲止崩汤联合地屈孕酮,对照组予地屈孕酮,比较两组治疗后临床效果、子宫内膜厚度、控制出血和完全止血时间、中医证候积分、血红蛋白、激素水平以及炎性因子。结果:治疗组治愈率、显效率和总有效率分别为35.5%、33.9%和95.2%,均高于对照组,差异均有统计学意义(P<0.05);治疗组治疗后子宫内膜厚度小于对照组,控制出血时间和完全止血时间均少于对照组,差异具有统计学意义(P<0.05);治疗组治疗后月经色淡有块、小腹疼痛、气短神疲和面色萎黄等症状积分均低于对照组,差异均有统计学意义(P<0.05);治疗组治疗后FSH和LH值均低于对照组,E2值高于对照组,差异均有统计学意义(P<0.05);治疗组治疗后血红蛋白值高于对照组,炎性因子IL-2和TNF-α值均低于对照组,差异均有统计学意义(P<0.05)。结论:固冲止崩汤联合地屈孕酮治疗围绝经期异常子宫出血临床效果较好,子宫内膜厚度降低明显,可缩短止血时间,改善激素水平,缓解炎性反应,症状恢复更快。 | 芦艳丽 王江荣 龚巍 | 2018 | 中医药导报2018，24，17： | 11 |
| 7 | Richards生长曲线模型在大坝变形监测数据处理中的应用显示文摘大坝变形是大坝工程设计和施工的重要参数,由于大坝变形时间曲线与Richards生长曲线具有相似性,将Richards生长模型引入到大坝变形预测中,并利用遗传算法估算模型参数。工程实例分析表明利用Richards曲线模型预测未来大坝变形发展趋势和大坝极限变形值完全可行,效果优于其他一些预测模型,而且该模型具有结构简单、精确度高、可操性强,便于使用等特点,值得工程技术人员借鉴。 | 王江荣 | 2015 | 矿山测量2015，43，5： | 10 |
| 8 | 基于粗糙集的Logistic回归模型在矿井突水模式识别中的应用显示文摘矿井突水模式识别是一个非正态、非线性和高维数据处理问题,也是二分类问题。使用粗糙集属性约简算法对样本数据降维,建立Logistic回归模型,并利用粒子群算法对模型参数优化。该模型对建模样本突水模式识别正确率为90%,对测试样本突水模式识别正确率为100%,效果好于数据不降维的Logistic回归模型。该模型克服了线性回归分析解决二分类问题存在的不足,为矿井突水模式识别提供了一种新思路、新方法。 | 王江荣 黄建华 罗资琴 文晖 | 2015 | 煤田地质与勘探2015，43，6： | 9 |
| 9 | 暴雨工况下的已加固黄土高填方路基边坡稳定性评价显示文摘以兰州南绕城高速公路邻接金城公园的已加固高填方路基边坡为研究对象,根据相关边坡的地质条件和填方边坡的实际情况,选择合理的计算模型采用有限元软件Midas计算出暴雨工况下的边坡安全系数、位移、应力、塑性区、支护结构的轴力及弯矩等,对边坡支护效果进行评价。结果表明:在暴雨工况下兰州南绕城典型已加固高填方路基边坡处于基本稳定状态(天然加固工况下边坡稳定),支护结构效果明显,但为了边坡的长期稳定,需作好后续的加固工作或其他防护措施。 | 王江荣 梁永平 任泰明 赵睿 | 2020 | 水利规划与设计2020，，12： | 9 |
| 10 | 兰州南绕城高速公路路堑高边坡框架锚杆支护效果评价显示文摘以兰州南绕城高速公路深挖路堑边坡工程ZK38+960为研究对象,采用GeoStudio软件对无支护、腰梁锚杆支护、全坡框架梁锚杆支护的效果进行对比分析。结果表明,框架梁锚杆支护效果最优,且在锚固角为20°时安全稳定性系数最大;锚固角为10°~40°时,3种锚固方式均能取得理想的锚固效果。 | 王江荣 梁永平 赵睿 蒲晓妮 刘硕 靳存程 | 2020 | 公路与汽运2020，，6： | 8 |
| 11 | 基于遗传算法因素筛选的BP神经网络在软土路基沉降数据处理中的应用显示文摘软土路基沉降与其影响因素之间存在着非线性关系,因输入自变量较多,用神经网络建模容易出现过拟合现象,导致网络模型预测精度降低。针对这个问题,提出用遗传算法对输入自变量进行压缩降维处理,同时对网络模型的权值和阈值进行优化。实例仿真表明:经降维和权值及阈值优化的BP网络具有较高的精度;预测效果优于GRNN网络模型和单纯BP网络模型;用于软土路基沉降预测是可行的。 | 王江荣 赵睿 袁维红 任泰明 | 2016 | 矿山测量2016，44，5： | 7 |
| 12 | 基于有限元分析的地铁车站明挖深基坑边坡稳定性分析显示文摘以兰州地铁1号线奥体中心车站为研究对象,运用MIDAS/GTS NX有限元软件建立了车站深基坑二维数值模型,利用刚度折减法计算了不同工况条件下的基坑边坡稳定系数,模拟分析了地铁基坑在不同施工阶段发生的水平变形、边坡沉降、坑底隆起、围护桩变形等。综合分析表明在采用围护桩结构+钢支撑条件下地铁基坑边坡是安全稳定的,鉴于最小安全系数为1.3,为了地铁基坑的长期安全稳定,建议增加其他支护措施,或优化材料参数提高支护能力。 | 王江荣 梁永平 赵振学 | 2019 | 工程质量2019，37，1： | 7 |
| 13 | 基于龙格-库塔法的自适应PID控制算法及其应用显示文摘针对大滞后系统提出一种基于四阶龙格-库塔预测模型的自适应PID控制算法,该算法是先对系统的状态变量进行步长预测,然后将此预测值代入系统输出方程,求出被控对象的步长测量值,再将该测量值作为反馈值进行PID控制运算。在控制运算中,沿二次型性能指标的负梯度方向对加权系数进行在线修改,实现了自适应PID的优化控制。仿真结果表明该预测控制算法的响应速度快,鲁棒性强,有很强的实用性。 | 王江荣 | 2012 | 工业仪表与自动化装置2012，，1： | 7 |
| 14 | 基于粒子群算法的自回归加权马尔可夫链的负荷预测显示文摘针对城市居民人均年用电量序列具有波动性、随机性和相依性的特点,建立了基于粒子群优化算法的自回归加权马尔可夫链的负荷预测模型(PSO-AR-W-MC)。首先利用粒子群算法和AIC准则确定出自回归AR模型的系数和阶数,并对负荷变化趋势进行预测。利用平行曲线法划分该模型得到的残差序列,建立马尔可夫链的状态区间,以此求出状态转移概率矩阵,利用归一化后的自相关系数对其进行改进,确定出预测数据所属状态区间。根据状态区间对预测值进行第二次拟合。实例分析表明该算法具有较高的精确度和可靠性,应用前景广阔。 | 王江荣 | 2014 | 工业仪表与自动化装置2014，，1： | 7 |
| 15 | 基于SPSS的贝叶斯逐步线性判别法在煤炭种类识别中的应用显示文摘利用统计软件SPSS的逐步判别分析功能筛选出判别无烟煤、烟煤、褐煤的主要指标——氢含量和氧含量,以该指标为变量建立贝叶斯逐步线性判别函数,并采用该函数分别对建模样本和测试样本进行识别。识别结果显示:基于SPSS软件的贝叶斯逐步线性判别法的分类识别结果正确率为100%,优于模糊识别等算法。SPSS软件具有建模速度快、易操作、精确度高等优点,值得推广和应用。 | 王江荣 文晖 赵权斌 | 2014 | 选煤技术2014，42，5： | 6 |
| 16 | 基于弱化缓冲算子的加权灰色线性回归组合模型及应用显示文摘针对传统灰色GM(1,1)模型预测路基沉降存在的不足,引入了弱化缓冲算子对监测数据进行弱化处理,以此建立了加权灰色线性回归组合模型.以兰州南山路路基沉降为例,验证该模型的有效性.该模型为高速公路和高速铁路路基沉降预测提供了一种新方法. | 王江荣 梁永平 | 2016 | 计量技术2016，，10： | 6 |
| 17 | 暴雨+地震工况下高速公路路堑高边坡格构锚杆支护效果评价显示文摘以兰州南绕城高速公路路堑多级高边坡工程为研究对象,建立三维边坡有限元模型,利用FLAC^(3D)岩土软件模拟分析了在暴雨和地震双重作用下已实施格构+锚杆支护的路堑多级边坡的安全稳定性。通过计算边坡位移、应力应变、塑性变形、支护结构受力及变形,得出结论:格构+锚杆支护维稳效果显著,边坡处于稳定状态,但未达到一级安全标准,可能的破坏处位于边坡中下部,特别是坡脚处,需要对这些部分加强支护。 | 王江荣 刘硕 靳存程 刘静芳 | 2021 | 甘肃科学学报2021，33，4： | 6 |
| 18 | 基于因子分析法的高等数学教学质量影响因素分析研究显示文摘通过问卷调查形式,找出影响高职院校高等数学教学质量的因素,为新形势下的高等数学教学改革提供参考依据。利用SPSS统计软件对调查数据进行有效性和可信性分析,结果表明采用因子分析法进行数据处理是可行的。影响高等数学教学质量的主要综合因素为教师执教水平、班级管理水平和课程的吸引力,并就此三要素给出相应说明,并予以阐释。 | 王江荣 王春媛 刘建清 童伟 刘同杰 | 2015 | 兰州石化职业技术学院学报2015，15，3： | 6 |
| 19 | 基于粒子群优化算法的直线拟合及应用显示文摘将粒子群优化算法和传统最小二乘法相结合,采用残差平方和准则、绝对残差绝对值和准则、相对残差绝对值和准则建立了一种基于粒子群优化算法的直线拟合方法,获得了比传统最小二乘法拟合要好得多的估计结果,实验证明了该方法的有效性及高精度性。 | 王江荣 | 2013 | 工业仪表与自动化装置2013，，4： | 5 |
| 20 | 基于模糊非线性回归的煤炭发热量预测研究显示文摘针对经典线性回归模型无法反映变量间的非线性关系,不适宜预测有模糊数的煤炭发热量的问题,提出了一种基于三角模糊数的多元非线性回归的煤炭发热量预测模型。以我国新疆伊犁地区煤炭工业分析为建模数据和模型检验数据,将计算模糊中心值和模糊幅度值的问题转化为约束非线性优化问题,采用MATLAB优化工具箱求解。最后对比分析了模糊非线性回归、经典线性回归、BP(Back Propagation)神经网络及支持向量机回归4种模型对测试煤样发热量的预测结果。结果表明,模糊非线性回归模型的线性拟合优度值为0.9997,调整后的非线性拟合优度值为0.9838,均方误差为0.4473;测试煤样的平均相对误差为0.0203,80%的测试煤样模糊隶属度大于0.5。模糊非线性回归模型具有很高的精确度和可靠性,可用来预测预报煤炭发热量。 | 王江荣 赵振学 罗资琴 文晖 | 2015 | 洁净煤技术2015，21，1： | 5 |
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